Rustで小さなツールを作ってみる(後編)
この記事はRust Advent Calendar 2015 2日目の記事です。
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κeenです。昨日の記事で作りかけだったIRCの生ログのDBへのインポートの続きです。今日はDBへのインポートをやります。
とはいってもRustでDBを扱った経験がないので探り探りです。
要件
今回は簡単なのでORMは要らない気がしますが、サンプルということでORMも使いましょう。さらに、サンプルということでクエリビルダも使いましょう。
…と思ったのですが中々良いライブラリがありませんでした。ドキュメントもろくにないまま放置されてるdeuteriumと開発途中でまだpostgresしかサポートされていないrustorm/codegentaくらいしかないようです。うぅ。 最近話題になったdieselもまだ若すぎるようです。
ということでシンプルなDBIを使います。そろそろ牡蠣の美味しい季節ですしSQL生書きしましょう。当たると怖いですが。で、テスト用にsqlite3を、(今回は使いませんが)本番用(?)にMySQLを使える奴を捜しましょう。
ライブラリ捜し
まずはcrates.ioを捜します。“sqlite"で捜せばいいでしょうか。
MySQLとSQLite3をサポートしているライブラリ…r2d2がそれのようです。 コネクションプールのライブラリなので何か違う気がしますが、mysqlもsqlite3も扱えて、結果コネクションを抽象化してくれるので大体大丈夫です。
蛇足ですが、名前はJavaにc3p0というコネクションプールがあるのでそこから来ているのでしょう。
スキーマ定義
SQLiteを使い慣れないのですが大したことやってないので大丈夫でしょう。DATETIME
型がないのが苦しいですね。
自然キーが文字列や複合キーなのでサロゲートキーを使って自然キーにUNIQUE制約をかけてますがちょっと気持悪いですね。
-- _*_ mode: sql; sql-product: 'sqlite _*_
CREATE TABLE servers(
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT NOT NULL UNIQUE,
address TEXT
);
m
CREATE TABLE channels(
id INTEGER PRIMARY KEY,
server_id INTEGER REFERENCES servers(id) ON UPDATE CASCADE,
name TEXT NOT NULL,
UNIQUE(server_id, name)
);
CREATE TABLE entries(
id INTEGER PRIMARY KEY,
channel_id INTEGER REFERENCES channels(id) ON UPDATE CASCADE,
user_id INTEGER REFERENCES users(i) ON UPDATE CASCADE,
type TEXT NOT NULL,
body TEXT NOT NULL,
created_at TEXT NOT NULL
);
CREATE TABLE users(
id INTEGER PRIMARY KEY,
server_id INTEGER REFERENCES servers(id) ON UPDATE CASCADE,
name TEXT NOT NULL,
UNIQUE(server_id, name)
);
これをetc/schema.sqlに保存します。
モデル定義
折角シンプルなツールを作っているのでモデルは使わない。
コネクションまで
あらかじめ
$ sqlite test.db < etc/schema.sql
としてDBを作っておきましょう。
Cargo.tomlのdependenciesには
r2d2_sqlite = "0.0.3"
r2d2 = "0.6.1"
rusqlite = "0.4.0"
を追記。
src/main.rsの先頭部分に
extern crate r2d2;
extern crate r2d2_sqlite;
extern crate rusqlite;
use std::sync::Arc;
use r2d2_sqlite::SqliteConnectionManager;
use rusqlite::SqliteError;
を追記しましょう。
そしてmainの中に次を追加。
let manager = SqliteConnectionManager::new("test.db").unwrap();
let config = r2d2::Config::builder().pool_size(16).build();
let pool = Arc::new(r2d2::Pool::new(config, manager).unwrap());
これで一旦コンパイル。
$ cargo build
これが通れば良いです。
はじめての挿入
INSERTを発行してみましょう。on_channel_dir
の引数を変える必要があります。
fn on_channel_dir(path: &Path, pool: Arc<r2d2::Pool<SqliteConnectionManager>>)
併せて、呼び出しも
on_channel_dir(&path, pool.clone());
となります。
そうしたらon_channel_dir
の中で
let channel = &dirname[..at];
let server = &dirname[at+1..];
println!("{} at {}", channel, server);
としていた辺でまずはserversへのインサートを発行しましょう。
let conn = pool.get().unwrap();
let server_id = match conn.execute("INSERT INTO servers (name) VALUES ($1)", &[&server]) {
// unique constraint failed
Err(SqliteError{code: 19, message:_}) => conn.query_row("SELECT id FROM servers WHERE name = $1", &[&server], |r| r.get(0)).unwrap(),
Ok(_) => conn.last_insert_rowid(),
e => {e.unwrap(); return}
};
プールからコネクションを持ってきてINSERT
を発行します。成功するか既にUNIQUEな名前が存在していて失敗したらサーバのidを持ってきます。それ以外の失敗だったらそのままパニックしていいでしょう。
しかしラッパがちょっと雑すぎやしませんかね。エラーステータスくらいenumでラップして欲しかった。
同じくチャネルもインサートしましょう。
let channel_id = match conn.execute("INSERT INTO channels (name, server_id) VALUES ($1, $2)", &[&channel, &server_id]) {
// unique constraint failed
Err(SqliteError{code: 19, message:_}) => conn.query_row("SELECT id FROM channels WHERE name = $1", &[&channel], |r| r.get(0)).unwrap(),
Ok(_) => conn.last_insert_rowid(),
e => {e.unwrap(); return}
};
こういうupsertというかinsert or get_idってどうやるのが正解なんでしょう。DB力が低い…
エントリのインサート
同じくon_log
の引数を増やします。
fn on_log(log: &Path, channel_id: i64, pool: Arc<r2d2::Pool<SqliteConnectionManager>>) {
呼び出し側も。
let pool_ = pool.clone();
Builder::new().name(pathname).spawn(move|| on_log(&log, channel_id, pool_))
move
する前にclone
しないとダメですね。所有権難しい。
さて、今度は色々することがあります。 まず、dateとtimeをくっつけてdatetimeにしましょう。timeがイミュータブルだったので
let mut time = ...
とし、その下で
time.tm_mday = date.tm_mday;
time.tm_mon = date.tm_mon;
time.tm_year = date.tm_year;
let created_at = time.to_timespec();
とします。わざわざto_timespec
で変換してるのはTimespec
だとDBライブラリが良い感じに変換してくれるからですね。
次にメッセージの抜き出し部分も値を返すように変更。
let (user, type_, body) = match &msg[0..1] {
"!" => ("server", "sysmsg", &msg[1..]),
"+" => ("server", "join", &msg[1..]),
"-" => ("server", "part", &msg[1..]),
"<" => match msg.find('>').map(|e| (&msg[1..e], &msg[e+1..])) {
Some((user, body)) => (user, "msg", body),
None => {
warn!("cannot parse the entry; skipping");
continue;
}
},
_ => ("server", "notice", &msg[1..]),
};
ここまで来たらあとはユーザとエントリをインサートするだけですね。
let conn = pool.get().unwrap();
let user_id = match conn.execute("INSERT INTO users (name) VALUES ($1)", &[&user]) {
// unique constraint failed
Err(SqliteError{code: 19, message:_}) => conn.query_row("SELECT id FROM users WHERE name = $1", &[&user], |r| r.get(0)).unwrap(),
Ok(_) => conn.last_insert_rowid(),
e => {e.unwrap(); return}
};
conn.execute("INSERT INTO entries (channel_id, user_id, type, body, created_at) VALUES ($1, $2, $3, $4, $5)", &[&channel_id, &user_id, &type_, &body, &created_at]);
一旦これで走らせてみましょう。
$ cargo run --release
...
thread '/home/kim/log/#hongo@utmc/2015-02-15.txt' panicked at 'called `Result::unwrap()` on an `Err` value: SqliteError { code: 5, message: "database is locked" }', ../src/libcore/result.rs:736
thread '/home/kim/log/#hongo@utmc/2015-08-18.txt' panicked at 'called `Result::unwrap()` on an `Err` value: SqliteError { code: 5, message: "database is locked" }', ../src/libcore/result.rs:736
thread '/home/kim/log/#hongo@utmc/2014-12-13.txt' panicked at 'called `Result::unwrap()` on an `Err` value: SqliteError { code: 5, message: "database is locked" }', ../src/libcore/result.rs:736
thread '/home/kim/log/#hongo@utmc/2015-10-13.txt' panicked at 'called `Result::unwrap()` on an `Err` value: SqliteError { code: 5, message: "database is locked" }', ../src/libcore/result.rs:736
thread '/home/kim/log/#hongo@utmc/2014-02-26.txt' panicked at 'called `Result::unwrap()` on an `Err` value: SqliteError { code: 5, message: "database is locked" }', ../src/libcore/result.rs:736
thread '/home/kim/log/#hongo@utmc/2014-05-23.txt' panicked at 'called `Result::unwrap()` on an `Err` value: SqliteError { code: 5, message: "database is locked" }', ../src/libcore/result.rs:736
thread '/home/kim/log/#hongo@utmc/2015-04-30.txt' panicked at 'called `Result::unwrap()` on an `Err` value: SqliteError { code: 5, message: "database is locked" }', ../src/libcore/result.rs:736
thread '/home/kim/log/#hongo@utmc/2013-10-18.txt' panicked at 'called `Result::unwrap()` on an `Err` value: SqliteError { code: 5, message: "database is locked" }', ../src/libcore/result.rs:736
thread '/home/kim/log/#hongo@utmc/2015-10-14.txt' panicked at 'called `Result::unwrap()` on an `Err` value: SqliteError { code: 5, message: "database is locked" }', ../src/libcore/result.rs:736
thread '/home/kim/log/#hongo@utmc/2014-01-19.txt' panicked at 'called `Result::unwrap()` on an `Err` value: SqliteError { code: 5, message: "database is locked" }', ../src/libcore/result.rs:736
thread '/home/kim/log/#hongo@utmc/2014-08-12.txt' panicked at 'called `Result::unwrap()` on an `Err` value: GetTimeout(())', ../src/libcore/result.rs:736
thread '/home/kim/log/#hongo@utmc/2014-06-03.txt' panicked at 'called `Result::unwrap()` on an `Err` value: GetTimeout(())', ../src/libcore/result.rs:736
thread '/home/kim/log/#hongo@utmc/2015-02-05.txt' panicked at 'called `Result::unwrap()` on an `Err` value: GetTimeout(())', ../src/libcore/result.rs:736
...
あちゃー。マルチスレッドでINSERTしてるのでロックが掛かってますね。SQLiteはファイルロックしか持たないので並列インサートはつらそう。
トランザクション
はい、そういう時のトランザクションですよ。
最後のユーザやエントリーをインサートしてる部分で使ってみます。
let conn = pool.get().unwrap();
let trx = conn.transaction().unwrap();
let user_id = match conn.execute("INSERT INTO users (name) VALUES ($1)", &[&user]) {
// unique constraint failed
Err(SqliteError{code: 19, message:_}) => conn.query_row("SELECT id FROM users WHERE name = $1", &[&user], |r| r.get(0)).unwrap(),
Ok(_) => conn.last_insert_rowid(),
e => {e.unwrap(); return}
};
trx.commit();
let trx = conn.transaction().unwrap();
conn.execute("INSERT INTO entries (channel_id, user_id, type, body, created_at) VALUES ($1, $2, $3, $4, $5)", &[&channel_id, &user_id, &type_, &body, &created_at]);
trx.commit();
排他制御が目的なのでトランザクションを2回取ってます。
これだとどうなるかというと
$ cargo run --release
...
thread '/home/kim/log/#hongo@utmc/2015-02-15.txt' panicked at 'called `Result::unwrap()` on an `Err` value: SqliteError { code: 5, message: "database is locked" }', ../src/libcore/result.rs:736
thread '/home/kim/log/#hongo@utmc/2015-08-18.txt' panicked at 'called `Result::unwrap()` on an `Err` value: SqliteError { code: 5, message: "database is locked" }', ../src/libcore/result.rs:736
thread '/home/kim/log/#hongo@utmc/2014-12-13.txt' panicked at 'called `Result::unwrap()` on an `Err` value: SqliteError { code: 5, message: "database is locked" }', ../src/libcore/result.rs:736
thread '/home/kim/log/#hongo@utmc/2015-10-13.txt' panicked at 'called `Result::unwrap()` on an `Err` value: SqliteError { code: 5, message: "database is locked" }', ../src/libcore/result.rs:736
thread '/home/kim/log/#hongo@utmc/2014-02-26.txt' panicked at 'called `Result::unwrap()` on an `Err` value: SqliteError { code: 5, message: "database is locked" }', ../src/libcore/result.rs:736
thread '/home/kim/log/#hongo@utmc/2014-05-23.txt' panicked at 'called `Result::unwrap()` on an `Err` value: SqliteError { code: 5, message: "database is locked" }', ../src/libcore/result.rs:736
thread '/home/kim/log/#hongo@utmc/2015-04-30.txt' panicked at 'called `Result::unwrap()` on an `Err` value: SqliteError { code: 5, message: "database is locked" }', ../src/libcore/result.rs:736
thread '/home/kim/log/#hongo@utmc/2013-10-18.txt' panicked at 'called `Result::unwrap()` on an `Err` value: SqliteError { code: 5, message: "database is locked" }', ../src/libcore/result.rs:736
thread '/home/kim/log/#hongo@utmc/2015-10-14.txt' panicked at 'called `Result::unwrap()` on an `Err` value: SqliteError { code: 5, message: "database is locked" }', ../src/libcore/result.rs:736
thread '/home/kim/log/#hongo@utmc/2014-01-19.txt' panicked at 'called `Result::unwrap()` on an `Err` value: SqliteError { code: 5, message: "database is locked" }', ../src/libcore/result.rs:736
thread '/home/kim/log/#hongo@utmc/2014-08-12.txt' panicked at 'called `Result::unwrap()` on an `Err` value: GetTimeout(())', ../src/libcore/result.rs:736
thread '/home/kim/log/#hongo@utmc/2014-06-03.txt' panicked at 'called `Result::unwrap()` on an `Err` value: GetTimeout(())', ../src/libcore/result.rs:736
thread '/home/kim/log/#hongo@utmc/2015-02-05.txt' panicked at 'called `Result::unwrap()` on an `Err` value: GetTimeout(())', ../src/libcore/result.rs:736
...
エラーは減ったもののまだ出ます。
その他
他にスレッドプールを使って並列度を下げる、ワーカースレッドを使ってSQLiteへの書き込みを1スレッドにするなども試したのですが上手く行きませんでした。
スレッドプールについては、今回エラーハンドリングのためにスレッドを立てている訳ですが、パニックを出してスレッドが死ぬとあまり思わしくない挙動をするのでダメでした。
ワーカースレッドは書き込んだ後にまたchannel_idなどを受け取らないといけないのでやめました。promiseなどを使えば上手くいきそうな気もしますが色々面倒そうなので止めておきます。
コネクション
並列度を下げる方法はもう1つあります。
mainの中で
let config = r2d2::Config::builder().pool_size(16).build();
としていたのを覚えていますでしょうか。これはコネクションプールに16個のコネクションを持っています。この数を落とせばなんとかならないでしょうか。
結論からいうとダメでした。今度は複数スレッドがコネクションを取り合ってタイムアウトが発生してしまいます。
並列度を下げる
最後の最後、本当に並列度を下げる方法があります。スレッドを立てていた部分で
let threads = logs.map(|log| {
let log = log.unwrap().path();
let pathname = log.to_string_lossy().to_string();
Builder::new().name(pathname).spawn(move|| on_log(&log))
}).collect::<Vec<_>>();
for thread in threads {
let _ = thread.unwrap().join();
}
としていました。これはファイル数分並列に実行してしまいます。ここを抑えましょう。
for log in logs {
let log = log.unwrap().path();
let pathname = log.to_string_lossy().to_string();
let pool_ = pool.clone();
let _ = Builder::new().name(pathname).spawn(move|| on_log(&log, channel_id, pool_)).unwrap().join();
}
spawn
してそのままjoin
します。こうすれば並列度を抑えつつパニックをスレッドに分離出来ます。
これで実行するとどうなるかというと
$ cargo run --release
...
thread '/home/kim/log/#lisp-ja@freenode/2015-04-08.txt' panicked at 'called `Result::unwrap()` on an `Err` value: GetTimeout(())', ../src/libcore/result.rs:736
...
いくつかタイムアウトを出します。えー。並列度1でこれならもうどうしようもないでしょう。
まとめ
さて、小さなツールを作るというタイトルにしては後半(執筆が)重い内容になってしまいました。というか、sqlite3の問題もしますが。
このブログの内容としては
- rustでディレクトリを扱った
- ファイルを扱った
- 文字列を扱った
- 日付を扱った
- スレッドを扱った
- ロガーライブラリを扱った
- エラーハンドリングをした
- パニックのハンドリングをした
- DBを扱った
- sqlite3に並列書き込みはつらい
ボツ案も含めれば私個人はORMやスレッドプール、チャネルも扱いましたが関係ないですね。
こういう簡単なツールでも思ったより色々な機能を触れるのでみなさん試してみてはいかがでしょうか。
ソースコード全体はここにおいておきます。
因みに本筋とは外れますが、今回のSQLiteの問題を扱うには一旦CSVファイルに書き出してからCSVインポートでバルクインサートが考えられます。 CSVに書き出すのはちまちまやってもいいし今回のデータ量ならオンメモリ構築して一気に書き出しも出来るでしょう。あるいはSQLiteをやめてMySQLを使う。